Sam model językowy zna ogólną wiedzę z internetu, ale nie zna Twoich umów, procedur ani cenników. RAG (retrieval-augmented generation) to wzorzec, który pozwala AI odpowiadać na podstawie Twoich dokumentów — z odwołaniem do źródła, a nie ze zmyślania.
Jak działa RAG w skrócie
- —Dokumenty firmy są dzielone na fragmenty i zamieniane na wektory (embeddingi).
- —Gdy pada pytanie, system znajduje najbardziej pasujące fragmenty.
- —Model dostaje pytanie + te fragmenty i odpowiada na ich podstawie.
- —Odpowiedź może wskazać źródło — konkretny dokument lub akapit.
Gdzie RAG się sprawdza
- —Wewnętrzny copilot dla zespołu — szybkie odpowiedzi z procedur i wiedzy firmy.
- —Obsługa klienta oparta na realnej dokumentacji, nie na ogólnikach.
- —Wyszukiwanie po umowach, ofertach, instrukcjach.
- —Onboarding — nowy pracownik pyta system zamiast szukać po folderach.
tip
Największa zaleta RAG nad zwykłym chatbotem: odpowiedź jest oparta na Twoich dokumentach i można sprawdzić źródło — to ogranicza halucynacje i buduje zaufanie.info
Zbudujemy RAG nad dokumentami Twojej firmy — z kontrolą źródeł i bezpieczeństwem danych. https://cyberninja.digital/book