Сама языковая модель знает общие знания из интернета, но не знает ваших договоров, процедур и прайсов. RAG (retrieval-augmented generation) — это паттерн, который позволяет AI отвечать на основе ваших документов — со ссылкой на источник, а не из выдумки.
Как работает RAG вкратце
- —Документы компании делятся на фрагменты и превращаются в векторы (embeddings).
- —Когда поступает вопрос, система находит самые подходящие фрагменты.
- —Модель получает вопрос + эти фрагменты и отвечает на их основе.
- —Ответ может указать источник — конкретный документ или абзац.
Где RAG подходит
- —Внутренний copilot для команды — быстрые ответы из процедур и знаний компании.
- —Поддержка клиентов на основе реальной документации, а не общих слов.
- —Поиск по договорам, офертам, инструкциям.
- —Онбординг — новый сотрудник спрашивает систему вместо поиска по папкам.
tip
Главное преимущество RAG над обычным чат-ботом: ответ опирается на ваши документы и источник можно проверить — это ограничивает галлюцинации и строит доверие.info
Построим RAG над документами вашей компании — с контролем источников и безопасностью данных. https://cyberninja.digital/book